1产品概述
DeepBio 是面向生物医学领域自主研发的 AI 智能工作台（医学 Agent），由数源（南京）大数据科技有限公司出品。平台深度集成 100 余项生物医学工具函数与权威数据资源，覆盖从分子实验设计到临床数据分析的全流程科研场景。用户以自然语言描述研究需求，系统即可调用工具、执行分析并返回结构化结果，显著提升医学研究、精准诊断与医药研发团队在文献整理、数据处理及研究结论生成等环节的效率。官方微信公众号「迪谱Bio」持续发布产品动态、应用案例与行业研究。
2产品定位与核心架构
DeepBio 系垂直领域智能体，而非通用型对话工具。其底层模型与知识体系围绕生物医学领域系统构建，具备专业术语辨析、循证证据等级判别及组学数据分析等能力。产品采用自然语言交互范式，用户仅需以日常语言描述研究任务，系统即可理解意图、调度相应工具并完成分析。
基因组学与单细胞分析
支持万级至十万级细胞数据集分析。
分子生物学实验设计
自然语言生成规范化实验方案。
药物发现与药理学
靶点研究、ADMET 评估辅助。
医学辅助诊断分析
病例分析、鉴别诊断与方案梳理。
蛋白质与结构生物学
蛋白结构与功能智能解析。
公共数据库检索
一站式权威生物医学数据检索。
实验方案自动化
流程化、可复用的研究自动化。
免疫/微生物/病理学
专项研究能力深度覆盖。
数据来源
关键技术参数
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 支持物种 | 主要支持人与小鼠，部分功能兼容大鼠、斑马鱼、果蝇等模式生物 |
| 数据隐私 | 数据于本地环境处理，不对外上传（调用公共数据库 API 除外） |
| 单细胞数据规模 | 支持万级至十万级细胞数据集；大规模分析推荐使用 CellTypist 等高效方法 |
| 实验方案生成 | 以自然语言描述需求即可自动生成规范化的实验方案 |
3研发背景
DeepBio 着眼于生物医学研究中日益突出的信息处理瓶颈，致力于弥合研究需求与处理能力之间的鸿沟。
📚 文献规模持续扩张
PubMed 已收录生物医学文献逾 3700 万篇，年新增逾 150 万篇。研究人员难以在有限时间内完成有效阅读与系统梳理。
💰 药物研发周期长、成本高
一款新药从靶点发现到获批上市，平均周期 12–15 年，成本超过 26 亿美元；传统研发高度依赖经验驱动的试错路径，成功率极低。
🚀 AI 制药进入高速增长期
2025 年全球 AI 制药市场规模约 29.8 亿美元，预计 2035 年突破 460 亿美元；中国 AI 制药市场 2024 年规模约 7.3 亿元，增速领先全球。
📜 政策环境利好
2025 年 8 月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》；教育部 AI 教育白皮书提出医学教育数智化三大方向。
4核心能力
智能文献检索与结构化综述
输入研究方向，系统自动完成文献检索、筛选与循证评估，按证据等级归纳输出具备逻辑层次与批判性分析的结构化综述。
实验设计与方案优化
针对样本量估算、对照设置、统计方法选择等高频问题，结合研究目标与既有文献给出符合规范的实验设计方案。
数据分析与结果解读
面向高通量测序、蛋白质组学及临床统计数据，提供智能化辅助分析与可视化呈现，降低对专业生信团队的依赖。
精准诊断工作流支持
在临床场景中辅助病例分析、鉴别诊断与治疗方案梳理，助力医学生及青年医师建立系统化的临床思维。
多模态生物医学知识管理
提供统一的知识管理与研究协作平台，支持医学影像、图表、报告等多模态输入的自动识别与解析。
5典型应用案例
/triage（轻量级智能导诊）、/medical-chat（轻量级医学问答）、/ai-chat（完整 AI 报告解读）。平台按调用计费，单次成本极低，并提供 Request ID 实现全链路溯源。集成上线一个月后，相关客服工单占比由 38% 降至 6%，用户次日留存由 41% 提升至 67%，报告分享率达 24%，增值服务转化率达 9.3%。6开放平台
DeepBio 能力通过开放平台（api.deepbio.bio）对外输出，面向"硬件 + 应用 + 服务"的复合型产品设计，接入流程简洁高效：注册 → 充值 → 调用 → 集成，整体接入周期可控制在半人日以内。
适用场景
家用医疗器械
尿液分析、血糖、心电、血压、血氧、肺活量等。
体检中心
报告 AI 通俗解读与导诊建议。
互联网医院
初诊意见与随访话术辅助。
健康管理 SaaS
多份历史报告趋势分析。
基层医疗机构与药店
辅助问诊与用药咨询。
7核心价值
提升研究效率
将研究人员从文献检索、数据整理、格式排版等重复劳动中释放，使其将精力集中于核心科学问题。
降低科研门槛
将复杂生物信息学分析转化为"输入问题、获取结果"的简洁交互，推动科研资源的普惠化。
培育 AI 时代核心竞争力
覆盖智能化教学资源、个性化研究辅助与精准诊断模拟三大方向，契合医学教育数智化转型要求。
8合规与使用边界
DeepBio 在官网及各项产品材料中明确声明其"研究辅助"定位，各应用场景均设置相应提示：
- 报告解读场景标注"AI 分析仅供参考，不能替代医生诊断"；
- 科研写作场景强调 AI 辅助而非替代专业判断；
- 临床解读场景提示确诊与治疗须咨询专业医师。
9差异化优势
| 维度 | DeepBio 优势 |
|---|---|
| 定位 | 垂直医学智能体，非通用对话工具；边界清晰、合规可控 |
| 知识底座 | 围绕生物医学深度构建，具备证据等级判别与循证分析能力 |
| 工具集成 | 100+ 生物医学工具函数，自然语言驱动分析执行 |
| 多模态 | 支持医学影像、图表、报告的自动识别与结构化解析 |
| 开放能力 | 开放平台按调用计费、Request ID 可溯源，适配多元 B 端集成 |
| 实证基础 | 持续发布真实应用案例，关键数据可验证 |
| 数据安全 | 本地环境处理，数据不对外上传（公共数据库 API 调用除外） |
10适用对象
高校与科研院所
文献综述、实验设计、多组学分析、单细胞分析、科研写作。
医药企业
药物与靶点研究、ADMET 评估、临床研究方案与监查。
医院与临床研究中心
病例分析、鉴别诊断辅助、真实世界数据治理。
医疗器械厂商
通过 API 为设备赋予报告解读能力。
体检中心 / 互联网医院
AI 报告解读、智能导诊与问诊辅助。
健康管理平台及基层机构
AI 报告解读、智能导诊与用药咨询。
11结语
DeepBio 将数源（南京）大数据科技有限公司在大数据与人工智能领域的技术积淀，转化为生物医学研究者切实可用的科研加速器。平台以可复核的 AI 辅助替代低效重复劳动，以垂直医学知识体系回应通用 AI 的准确性挑战，以开放 API 赋能医疗器械与大健康产业的智能化升级。在人工智能重塑生命科学的时代背景下，DeepBio 致力于为中国医学生、药学生及广大基层研究者提供可信赖的智能研究基础设施。